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연구보고서

 AI  디지털교과서 개발을 위한 AI 리스크관리 방안

AI 디지털교과서 개발을 위한 AI 리스크관리 방안

  • 출판번호

    CR 2025-06

  • 연구책임자

    방준성

  • 연구진

    이상민, 김남주

  • 발행년도

    2025

  • 키워드

    AI 디지털교과서, AI 리스크, AI 윤리

  • 담당부서

    AIDT기획부

  • 원문보기(파일)

    [CR 2025-06] AI 디지털교과서 개발을 위한 AI 리스크관리 방안.pdf  다운로드

공공누리유형-4

본 저작물은 "공공누리"
"공공누리의 제4유형" 출처표시 + 상업적 이용금지 + 변경금지 에 따라 이용할 수 있습니다.

초록

본 연구는 2025년부터 도입될 AI 디지털교과서 개발에 따른 다양한 기술적·윤리적 리스크를 체계적으로 관리하고자 하는 필요성에서 출발한다. 전통적인 교과서와는 달리, AI 기술이 접목된 디지털교과서는 학습자의 개별 특성을 실시간으로 진단하고 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있는 혁신적 기능을 갖추고 있지만, 동시에 알고리즘의 편향, 불투명한 데이터 처리, 개인정보 보호 등 여러 위험 요소를 내포하고 있어 기존의 리스크 관리 체계로는 대응이 쉽지 않을 수 있다. 이러한 이유에서 본 연구는 AI 디지털교과서 개발에 있어 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템 구축을 위해 필요한 AI 리스크 관리 방안을 종합적으로 마련하는 데 중점을 두고 있다. 

본 연구에서는 AI 기술이 교육 분야에 미치는 영향을 다각적으로 분석함으로써, 학생과 교사 모두에게 신뢰할 수 있는 교육 환경을 제공하고, 궁극적으로 교육의 질을 높이는 데 있다. 특히, AI 디지털교과서 개발 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소들을 사전에 식별·평가하고, 이를 효과적으로 관리할 수 있는 내부 점검 프로세스와 준칙 기반 체크리스트를 마련함으로써, 기술적 무결성과 윤리적 책임성을 동시에 확보하고자 하는 목표를 제시한다. 이와 같은 선제적 접근은 AI 활용의 긍정적 효과를 극대화하고 부정적 위험을 최소화하는 데 있어 매우 중요한 의미를 가진다.

본 연구의 최종보고서는 국내외 AI 윤리 및 안전 관련 선행연구와 정책 사례를 면밀히 분석하여, AI 디지털교과서 개발에 특화된 리스크 관리 기준을 도출하는 데 기여하였다. OECD, EU, UNESCO 등 국제기구의 가이드라인과 국내 정부 및 전문가 의견을 종합적으로 반영함으로써, AI 기술 발전에 따른 새로운 위험 요소에 대해 체계적인 대응 방안을 마련하고자 하였다. 

본 연구의 결과물인 AI 리스크 관리 준칙 및 체크리스트는 향후 다양한 AI 응용 분야에도 확대 적용이 가능하다는 점에서 학문적·실무적 가치가 높다. 개발사 인터뷰와 전문가 자문을 통해 실제 현장에서의 유효성을 검증받은 이 체크리스트는, 지속적인 업데이트와 개선을 통해 미래 AI 기술 환경 변화에도 유연하게 대응할 수 있는 표준화된 도구로 자리잡기를 기대한다.
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목차

Ⅰ. 서론   1
1. 연구의 배경 및 필요성   1
2. 연구의 목적   2
3. 연구의 범위와 방법   2

Ⅱ. 문헌 연구   4
1. AI 윤리 및 안전 관련 연구: 해외 사례   4
2. AI 윤리 및 안전 관련 연구: 국내 사례   23
3. AI 리스크 관리 도구   33
4. AI 디지털교과서 개발 원칙   43

Ⅲ. AI 디지털교과서 개발을 위한 AI 리스크 점검 준칙   68
1. AI 리스크 점검 준칙 도출 과정   68
2. AI 디지털교과서 개발 준칙 코드   84

Ⅳ. AI 디지털교과서의 개발 점검 체크리스트 요약   86
1. AI 디지털교과서 개발 준칙 기반 체크리스트 도출 (1차)    86
2. AI 디지털교과서 자체기술검증결과서 체크리스트 코드    92
3. AI 디지털교과서 개발사 인터뷰 결과 반영   110
4. AI 디지털교과서 개발 리스크 점검 체크리스트 (2차: 105항)   111

Ⅴ. AI 디지털교과서 개발 점검 체크리스트 시범 적용 검토   125
1. 시범 적용 검토를 위한 설문 요약   125
2. 자문 결과   132
3. AI 디지털교과서 개발 점검 체크리스트(안) (3차: 85항)   134

Ⅵ. AI 디지털교과서 개발 리스크 관리 체계   139
1. AI 리스크 관리 범위   139
2. AI 리스크 평가   140

Ⅶ. 결론   147

참고문헌   149
ABSTRACT   153
부록   155
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저자소개

✅ 연구책임자 : 방준성((주)와이매틱스)
✅ 공동연구자 
    - 이상민(경희대학교)
    - 김남주(연세대학교)
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담당자 정보

  • 담당자 대외협력부 곽지혜
  • 전화053-714-0376